AdaptroSim® Smart Structures

Mit AdaptroSim® Smart Structures wird Ihre AdaptroSim® Structure and Vibration Lösung um die Möglichkeit der Simulation semi-aktiver und aktiver Systemen ergänzt.

Dafür können folgende Blöcke und Funktionen aus AdaptroSim® Smart Structures verwendet werden:

Simulink®

Signal Verarbeitung

Zero-OrderHold – Implementiert eine maskierte Version des Simulink Blocks ‚Zero-Order Hold‘

SystemIdentificationSISO – Implementiert ein Interface für die Systemidentifikation eines ‚ma_signalprocessing.Control‘ Objekts

PositivePositionFeedback – Ein aktiver Dämpfungsblock, der Block implementiert eine positive Wegrückführung erster Ordnung

NbFxNLMS – Implementiert einen schmalbandigen SISO (Single-Input Single-Output) Filtered-reference Least-Mean-Squares Algorithmus (Nb FxLMS- Algorithmus)

NarrowbandFeedforwardControl – Adaptive Regler zur Reduzierung von schmalbandigen, harmonischen Interferenzsignalen

IntegralForceFeedback – Ein aktiver Dämpfungsblock, der Block implementiert eine integrale Kraftrückführung

DiscreteTimeFilter – Implementiert ein lineares, zeit-invariantes SISO (single-input single-output) System in z-Transformation

DisableExcitation – Trennt die Anregung vom System, wenn der Parameter ‚enable_ident‘ des ma_signalprocessing.Control-Objekts entsprechend gesetzt ist

DirectVelocityFeedback – Ein aktiver Dämpfungsblock, der Block implementiert eine direkte Geschwindigkeitsrückführung

ContinuousTimeFilter – Implementiert ein lineares, zeit-invariantes SISO (single-input single-output) System in Laplace-Transformation

BbFxNLMS – Implementiert einen breitbandigen SISO (Single-Input Single-Output) Filtered-reference Least-Mean-Squares Algorithmus (Bb FxLMS- Algorithmus)

BroadbandFeedforwardControl – Adaptive Regler zur Reduzierung von breitbandigen Interferenzsignalen

2ndOrderAccelerationFeedback – Ein aktiver Dämpfungsblock, der Block implementiert eine Beschleunigungsrückführung zweiter Ordnung

2ndOrderPositivePositionFeedback – Ein aktiver Dämpfungsblock, der Block implementiert eine positive Wegrückführung zweiter Ordnung

Aktoren

RCShuntDetailed – Simuliert das Verhalten einer bandbegrenzten negativen Kapazität

RCShuntIdeal – Simuliert das idealisierte Verhalten eines Kondensators mit einer negative Kapazität und einem Wiederstand in Reihe

RLCShuntDetailed – Simuliert das Verhalten einer Spule, eines Wiederstands und einer bandbegrenzten negativen Kapazität in Reihe

RLCShuntIdeal – Simuliert das idealisierte Verhalten eines Reihen-RLC-Shunts

RLShuntIdeal – Simuliert das idealisierte Verhalten einer Spule und eines Wiederstands die Reihe

Allgeneine Simulink® Blöcke

Sensoren

AccelerationSensor – Implementiert einen einfachen Beschleunigungssensor

DisplacementSensor – Implementiert einen einfachen Wegsensor

ForceSensor – Implementiert einen einfachen Kraftsensor

VelocitySensor – Implementiert einen einfachen Geschwindigkeitssensor

MATLAB®

Klassen

ma_signalprocessing Klasse

ma_signalprocessing.AbstractFilter – Implementiert einen abstrakten Filter und gibt die Eigenschaften und Methoden an die Unterklassen ma_signalprocessing.FilterContinuousTime und ma_signalprocessing.FilterDiscreteTime weiter

ma_signalprocessing.AdaptiveFilterParameter – Stellt die grundlegenden Parameter eines adaptiven Filters zur Verfügung

ma_signalprocessing.AdaptiveFIRFilterParameter – Stellt die grundlegenden Parameter eines adaptiven Filter mit endlicher Impulsantwort zur Verfügung

ma_signalprocessing.Control – Eine Klasse für die Verwendung des adaptiven Filtered-Reference Least Mean Squares (FxLMS) Algorithmus

ma_signalprocessing.FilterContinuousTime – Eine Klasse für die Verwendung des adaptiven Filtered-Reference Least Mean Squares (FxLMS) Algorithmus

ma_signalprocessing.FilterDiscreteTime – Parametrisiert und berechnet einen zeit-diskreten AC-Kopplungs-Filter

ma_signalprocessing.SystemIdentification – Interface für die Systemidentifikation in Simulink

Allgeneine Matlab® Funktionen

ma_read_tra_file – Funktion zum Einlesen von *.TRA-Dateien

ma_import_fft_analyser_data – Funktion zum Einlesen von Datentabellen und Header-Informationen aus FFT-Messprotokollen im ASCII-Format

ma_fft_analyser_frf_plot – Darstellung der Frequenzantwort von mit einem FFT-Analysator aufgezeichneten Daten

ma_common Paket

ma_common.Channel – Repräsentiert einen Kanal (z.B. Sensor), der Informationen über das System transportiert

ma_common.ContinousTimeStateSpace – Repräsentiert ein zeit-kontinuierliches Zustandsraummodell

ma_common.DiscreteTimeStateSpace – Repräsentiert ein zeit-diskretes Zustandsraummodell

ma_common.Frf – Abstrakte Schnittstellendefinition, die eine Frequenzantwortfunktion eines linearen zeit-invarianten Systems repräsentiert

ma_common.GenericSignal – Repräsentiert ein Signal mit Kanälen und Einheiten der Abszisse und Ordinate

ma_common.GenericFrf – Repräsentiert das Frequenzantwort Modell eines Systems

ma_common.Geometry – Klassendefinition für Geometrien bestehend aus Knoten und Kanten

ma_common.ModalSystem – Beschreibt modale Systeme durch modale Vektoren, Frequenzen und Dämpfung

ma_common.Node – Repräsentiert einen Knoten in einem kartesischem Koordinatensystem durch ihre x-,y- und z-Koordinaten

ma_common.SecondOrderSystem – Beschreibt ein System 2. Ordnung durch lineare Differenzialgleichungen

ma_common.Signal – Datensignalcontainer mit Kanälen, die eine gemeinsame Abszisse haben

ma_common.StateSpace – Beschreibt ein Zustandsraummodell eines Systems im Zeitbereich

ma_common.System – Beschreibt ein System mit seinen Ein- und Ausgangskanälen

ma_common.Unit – Beschreibt Einheiten durch Exponenten und Faktoren

Betrachtungen zur Kompatibilität

Systemanforderungen: AdaptroSim setzt eine Windows 64bit Betriebssystem, eine Installation von Matlab 2014b oder darüber und einen wie hier beschrieben via mex –setup c installierten C-Compiler als Umgebung voraus.

Menü schließen